Como Instalar o Ollama no Windows e Rodar IA no PC (2026)

Como instalar o Ollama no Windows e rodar IA no seu PC

·

·

Como instalar o Ollama no Windows e rodar IA no seu PC

Resposta rápida: para instalar o Ollama no Windows, abra o PowerShell e rode irm https://ollama.com/install.ps1 | iex, ou baixe o instalador OllamaSetup.exe em ollama.com/download. Não precisa ser administrador. Depois, rode ollama run gemma4:e2b para baixar e conversar com um modelo de IA que funciona no seu próprio computador. O Ollama é gratuito para rodar modelos locais e exige Windows 10 22H2 ou superior.

  • Instalação: irm https://ollama.com/install.ps1 | iex no PowerShell ou OllamaSetup.exe.
  • Sem administrador: instala na sua pasta de usuário.
  • Requisito: Windows 10 22H2 ou superior (Home ou Pro).
  • Placa de vídeo: opcional, mas acelera muito. NVIDIA precisa de driver 551.61 ou mais novo.
  • Preço: rodar modelos no seu PC é ilimitado e grátis; modelos na nuvem têm planos pagos.
  • Bônus: ollama launch claude abre o Claude Code usando modelos do Ollama.

O Ollama é um programa gratuito que baixa e roda modelos de IA (como Gemma, do Google, e Qwen, da Alibaba) direto no seu computador. Você conversa com a IA pelo terminal, conecta outros programas pela API local ou usa os modelos em ferramentas como o Claude Code.

A procura por IA local cresceu em 2026: as buscas por "ollama" no Brasil quase dobraram entre fevereiro e agosto, segundo dados de volume do Google Ads. Este guia mostra o caminho atual no Windows. O instalador mudou, e muitos tutoriais em vídeo ainda mostram o processo antigo.

Por que rodar IA no seu próprio PC

  • Privacidade: o texto que você digita não sai do computador quando o modelo roda localmente.
  • Sem limite de uso: segundo a página de preços do Ollama, rodar modelos no seu hardware é sempre ilimitado.
  • Sem internet depois do download: o modelo fica salvo no disco e roda localmente.
  • Para testar e automatizar: a API local permite ligar a IA a scripts e programas sem pagar por chamada.

A troca: modelos locais costumam ser menores que os grandes modelos de nuvem (ChatGPT, Claude, Gemini) e dependem do seu hardware. Em PC sem placa de vídeo forte, modelos grandes ficam lentos.

Requisitos para rodar o Ollama no Windows

Item Requisito oficial
Sistema Windows 10 22H2 ou superior, Home ou Pro
Placa NVIDIA Driver 551.61 ou mais novo; placas com compute capability 5.0 ou superior
Placa AMD Driver com ROCm v7/HIP7 (séries Radeon RX 7000 e Radeon PRO W7000 listadas) ou driver com Vulkan
Sem placa de vídeo Funciona usando o processador e a memória do sistema, mais devagar
Disco Espaço para os modelos: de ~1 GB (modelos mínimos) a 20 GB ou mais (modelos grandes)
Permissão Não precisa de administrador

Fontes: Ollama no Windows e suporte a GPU, consultados em 07/10/2026.

Regra prática: o modelo precisa caber na memória da placa de vídeo para rodar rápido. Se não couber, o Ollama divide entre placa e memória do sistema, e a resposta fica mais lenta. Comece por um modelo pequeno e suba depois.

Passo a passo: instalar o Ollama

Opção 1: PowerShell (comando oficial)

Abra o PowerShell, sem precisar de administrador, e rode:

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

É o comando que aparece hoje na página oficial de download para Windows.

Opção 2: instalador OllamaSetup.exe

  1. Acesse ollama.com/download/windows.
  2. Baixe e abra o OllamaSetup.exe.
  3. Siga o instalador. Ele instala na sua pasta de usuário.

Quer instalar em outro disco? A documentação permite escolher a pasta pela linha de comando:

OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama"

Confira a instalação

Feche e abra o terminal de novo e rode:

ollama --version
ollama ls

O primeiro mostra a versão instalada. O segundo lista os modelos baixados; logo após a instalação, a lista vem vazia.

Rodando seu primeiro modelo

O comando ollama run baixa o modelo (na primeira vez) e abre uma conversa no terminal:

ollama run gemma4:e2b

Digite sua pergunta e aperte Enter. Para sair, digite /bye.

Qual modelo escolher? O tamanho do download dá uma ideia do que o seu PC precisa aguentar. Valores da biblioteca oficial em 07/10/2026:

Modelo Download Para quem
qwen3.5:2b 2,7–3,1 GB PC simples ou notebook sem placa de vídeo
qwen3.5:4b 3,3–4,0 GB Primeiro teste com um pouco mais de qualidade
gemma4:e2b 4,6–7,5 GB Bom ponto de partida em PC intermediário
gemma4:e4b (padrão de gemma4) 6,6–9,5 GB PC com placa de vídeo dedicada
gemma4:26b 16–19 GB Placas com bastante memória

Fontes: Gemma 4 e Qwen 3.5 na biblioteca do Ollama. A faixa de tamanho varia conforme a versão do arquivo.

O modelo está usando a placa de vídeo?

Com um modelo aberto, rode em outro terminal:

ollama ps

A coluna PROCESSOR mostra 100% GPU (tudo na placa), 100% CPU (só processador) ou uma divisão, como 48%/52% CPU/GPU. Se aparecer muita CPU, troque por um modelo menor.

Comandos essenciais do Ollama

Comando O que faz
ollama run MODELO Baixa (se preciso) e conversa com o modelo
ollama pull MODELO Só baixa o modelo
ollama ls Lista os modelos baixados
ollama ps Mostra os modelos carregados e se usam GPU ou CPU
ollama stop MODELO Descarrega um modelo da memória
ollama rm MODELO Apaga o modelo e libera espaço
ollama serve Inicia o servidor do Ollama manualmente
ollama launch claude Abre o Claude Code usando modelos do Ollama
ollama signin Entra na conta Ollama (necessário para modelos na nuvem)

Fonte: referência do CLI do Ollama.

Usar o Ollama com o Claude Code

O Ollama tem integração direta com o Claude Code:

ollama launch claude

Para modelos locais, a documentação recomenda escolher um modelo com janela de contexto de 64 mil tokens ou mais e configurar o contexto para esse valor em projetos grandes. Também dá para usar modelos na nuvem do Ollama, que não exigem download.

Se ainda não tem o Claude Code, veja como instalar o Claude Code no Windows.

Expectativa realista: um modelo pequeno rodando no notebook não substitui os modelos grandes da Anthropic em tarefas complexas de programação. Ele serve para testes, tarefas simples e para trabalhar sem enviar código para fora.

Usar a API local do Ollama

Com o Ollama aberto, a API fica em http://localhost:11434. Este exemplo no PowerShell é adaptado da documentação oficial:

(Invoke-WebRequest -Method POST -Body '{"model":"gemma4:e2b", "prompt":"Explique o que é IA local em uma frase.", "stream": false}' -Uri http://localhost:11434/api/generate).Content | ConvertFrom-Json

Assim dá para ligar o modelo a scripts, automações e outros programas.

Mudar a pasta onde os modelos ficam salvos

Por padrão, os modelos ficam em C:\Users\<seu-usuario>\.ollama\models. Para usar outro disco, crie a variável de ambiente OLLAMA_MODELS na sua conta de usuário:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_MODELS", "D:\Ollama\models", "User")

Depois, feche o Ollama pela bandeja do sistema e abra de novo pelo menu Iniciar. A documentação também ensina a fazer isso pelas Configurações do Windows, em variáveis de ambiente.

Ollama é grátis?

Rodar modelos no seu computador é gratuito e ilimitado. Os planos pagos valem para os modelos na nuvem do Ollama:

Plano Preço Para que serve
Free US$ 0 Modelos locais e créditos iniciais para modelos na nuvem
Pro US$ 20/mês US$ 60 em créditos de nuvem por mês e modelos maiores
Max US$ 100/mês US$ 300 em créditos de nuvem por mês

Fonte: preços do Ollama, consultado em 07/10/2026. Modelos na nuvem usam nomes com cloud, como gemma4:cloud, e exigem login com ollama signin.

Ollama ou LM Studio?

Os dois rodam modelos de IA no seu computador. A diferença principal é o jeito de usar:

  • Ollama: focado em terminal e API, leve, com integração pronta com o Claude Code. Combina com quem já usa PowerShell, Codex ou Claude Code.
  • LM Studio: aplicativo com interface gráfica para baixar e conversar com modelos, mais confortável para quem não quer usar terminal.

Para começar no terminal, o Ollama é o caminho mais direto.

Erros comuns no Windows

"ollama" não é reconhecido como comando

O terminal foi aberto antes da instalação e não enxerga o programa. Feche todas as janelas do terminal, incluindo o Windows Terminal, e abra de novo.

O modelo responde muito devagar

Rode ollama ps e veja a coluna PROCESSOR. Se estiver em CPU, use um modelo menor (como qwen3.5:2b) ou confira se o driver da placa de vídeo está atualizado (NVIDIA 551.61 ou mais novo).

O disco encheu

Liste os modelos com ollama ls e apague os que não usa com ollama rm MODELO. Para guardar em outro disco, use a variável OLLAMA_MODELS.

Como atualizar o Ollama

Clique no ícone do Ollama na bandeja do sistema e escolha Restart to update, ou baixe a versão mais recente no site oficial.

Como desinstalar

Use Configurações > Aplicativos > Aplicativos instalados (ou "Adicionar ou remover programas"). Se você mudou a pasta dos modelos com OLLAMA_MODELS, o desinstalador não apaga os modelos baixados: remova a pasta manualmente.

Perguntas frequentes

Como instalar o Ollama no Windows?

Abra o PowerShell e rode irm https://ollama.com/install.ps1 | iex, ou baixe o OllamaSetup.exe no site oficial. Não precisa de administrador. Depois, rode ollama run gemma4:e2b para testar.

O Ollama é grátis?

Sim, para rodar modelos no seu computador, sem limite de uso. Os planos pagos (Pro por US$ 20/mês e Max por US$ 100/mês) são para modelos na nuvem do Ollama.

Preciso de placa de vídeo para usar o Ollama?

Não é obrigatório, mas ajuda muito. Sem placa compatível, o Ollama usa o processador e a memória do sistema, e as respostas ficam mais lentas. Comece com modelos pequenos.

O Ollama funciona sem internet?

Depois de baixar o modelo, ele roda no seu computador. A internet é necessária para baixar modelos, atualizar o programa e usar modelos na nuvem.

Qual modelo usar em um PC fraco?

Modelos pequenos, como qwen3.5:2b (cerca de 3 GB). Se o PC aguentar bem, teste gemma4:e2b.

O Ollama funciona no Windows 10?

Sim, a partir da versão 22H2, nas edições Home e Pro.

Dá para usar o Ollama com o Claude Code?

Sim. O comando ollama launch claude abre o Claude Code usando modelos do Ollama. Para modelos locais, a documentação recomenda contexto de 64 mil tokens ou mais.

Metodologia e status de verificação

  • Instalação, requisitos, comandos, API, pasta de modelos, preços e integração com Claude Code conferidos na documentação e nas páginas oficiais do Ollama em 07/10/2026.
  • Tamanhos de modelo da biblioteca oficial em 07/10/2026.
  • Não testado nesta máquina: os comandos seguem a documentação oficial; nenhum modelo foi baixado ou executado para este artigo.
  • Tendência de busca: dados de volume do Google Ads via DataForSEO (OpenSEO), Brasil, fevereiro a agosto de 2026.

Fontes

🔥 Ebook Recomendado

IA no Piloto Automático

Aprenda a usar IA + Meta Ads para automatizar seu marketing e vender todos os dias — mesmo sem equipe técnica.

R$19,90
acesso imediato · ebook completo
Quero Acesso Agora →
🔒 Garantia de 7 dias